Un'innovativa prospettiva probabilistica fuzzy set esitante MCDM per la selezione dei sacchetti di imballaggio flessibili dopo il divieto del singolo
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Un'innovativa prospettiva probabilistica fuzzy set esitante MCDM per la selezione dei sacchetti di imballaggio flessibili dopo il divieto del singolo

Sep 12, 2023

Rapporti scientifici volume 13, numero articolo: 10206 (2023) Citare questo articolo

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Gli elementi probabilistici esitanti (PHFE) sono un vantaggioso potenziamento dell’elemento fuzzy esitante (HFE), che ha lo scopo di dare ai decisori maggiore flessibilità nell’esprimere i propri pregiudizi mentre utilizzano informazioni fuzzy esitanti. Per estrapolare un'interpretazione più accurata della documentazione decisionale è sufficiente standardizzare l'organizzazione degli elementi nei PHFE senza introdurre elementi fittizi. Finora sono stati proposti diversi processi per unificare e organizzare i componenti nei PHFE, ma la maggior parte di essi comporta vari svantaggi che vengono esplorati criticamente in questo documento. L'obiettivo principale di questa ricerca è raccomandare una procedura di unificazione PHFE che eviti le carenze delle pratiche operative mantenendo le proprietà intrinseche delle probabilità PHFE. Lo studio prevalente avanza l'ipotesi di permutazione dei PHFE suggerendo un nuovo tipo di divisione e sottrazione dei PHFS rispetto alla procedura di unificazione esistente. Alla fine, in questo studio verrà utilizzato il processo di unificazione del PHFE proposto, un PHFE innovativo basato sulla prospettiva WASPAS-AHP (Weighted Aggregated Sum Product Assessment Method–Analytic Hierarchy Process) per la selezione dei sacchetti di imballaggio flessibili dopo il divieto della plastica monouso . Di conseguenza, abbiamo incluso i PHFE-WASPAS nella nostra selezione dell'ambiente fuzzy più efficace per i sacchetti di bioplastica. I risultati della classifica per le tecniche PHFE-MCDM suggerite hanno superato i metodi AHP esistenti nello studio di ricerca fornendo la soluzione migliore. Le nostre soluzioni offrono la migliore strategia alternativa ai sacchetti di bioplastica per mitigare gli impatti ambientali.

Nel concetto di PHFS la probabilità è collegata al concetto di HFS1. La strategia del PHFS, che può avere molto potenziale nell'affrontare le procedure MCDM negli ultimi anni, dove i criteri sono riconosciuti in termini di raggiungimento di una serie di obiettivi di prestazione. Ad esempio, utilizzando la tecnica del multiplo qualitativo flessibile (QUALIFLEX), abbiamo predeterminato la misura della distanza di Hausdorff per (PHFE) utilizzandola per analizzare i fornitori verdi2. Hanno creato varie iniziative a distanza PHFE al fine di migliorare una metodologia interattiva per PHFE-MCDM con informazioni sul peso inesatte. Hanno presentato una serie di operazioni PHFE utilizzando Frank t-norm e t-conorm, che hanno poi applicato a un MCGDM3. È stato definito il paradigma PHFS ponderato, così come due operatori di aggregazione fuzzy esitante ponderati che dipendono da questa norma t di Archimede o anche t-conorm4. Studi di valutazione e ricerche sul concetto PHFE possono essere osservati in5,6,7,8. I due metodi di procedura di normalizzazione proposti per i PHFE a questo proposito sono la normalizzazione probabilistica e la normalizzazione cardinale9. È importante ricordare che tutti questi metodi di normalizzazione dovrebbero avere un aspetto arbitrario con probabilità pari a zero, una tale strategia di normalizzazione chiaramente travisa l'insieme di dati originali del decisore. Vale la pena notare che le due operazioni di normalizzazione consecutive eseguite prima della fase di aggregazione, nonostante non siano richieste2,10,11,12, sono tra i contributi più significativi che affrontano vari tipi di processo di unificazione probabilistica, che è uno dei il primo a caratterizzare la parte probabilistica di un'operazione PHFE binaria in termini di diversità di probabilità comparabili13. Lavori recenti hanno tentato di sviluppare un metodo del processo di unificazione probabilistico-PHFE che affronti le inadeguatezze delle tecniche precedentemente menzionate9,14. Il processo di unificazione probabilistico-PHFS sarà poi utilizzato per ricercare le varietà di sacchetti di plastica per imballaggio più sostenibili dal punto di vista ambientale. Quello che segue è un riassunto della motivazione principale dello studio: Il danno ambientale ha travolto il pianeta. I rifiuti di plastica rappresentano, senza dubbio, uno dei problemi ambientali più gravi della società15. La plastica viene utilizzata in un'ampia gamma di applicazioni, dagli oggetti di uso quotidiano come bottiglie per bere e borse della spesa in plastica a quelli più avanzati16. Ogni anno e al minuto vengono acquistati un milione di bicchieri di plastica monouso per bere e cinquemila miliardi di contenitori di plastica per gli acquisti. L'incremento della plastica è dovuto al suo basso costo, alla versatilità nelle applicazioni e alla complessità17. Gli effetti negativi della plastica avrebbero potuto essere contenuti se non fosse stata utilizzata in modi così incontrollati, non è un materiale intrinsecamente dannoso. L’economia circolare, nonché un potenziale rimedio basato sullo sviluppo di politiche pubbliche mirate a migliorare la gestione dei rifiuti e linee guida legali più chiare per i sostituti della plastica monouso18. L’inquinamento industriale è diventato così grave da essere raccomandato come indicatore geologico dell’era antropocentrica. Interruzioni dei produttori primari, pesticidi nei bacini idrici, degrado del territorio e emissioni nell'atmosfera sono solo alcune delle conseguenze negative, che contribuiscono alla distruzione della biodiversità mondiale. Inoltre, entrambi i paesi industrializzati si trovano ad affrontare il problema dello smaltimento dei materiali di scarto, poiché dagli anni '50 fino al 91% di tutto il polistirolo espanso non è stato rilavorato19. A causa della complessità della situazione, Hughes20 ha proposto l'ottimizzazione della combinazione di risoluzione globale per mitigarla. Tuttavia, un sistema è il (GPAP), istituito alla conferenza sull'impatto della sostenibilità del WEF nel 2012, per valutare e ottimizzare le alternative, utilizzare il modello fuzzy WASPAS-MCDM in termini di molteplici dimensioni della sostenibilità, se si considerano sei diversi sacchetti di imballaggio con particolare attenzione ai sacchetti di plastica biodegradabili. I sacchetti di bioplastica sono sempre stati ritenuti l’opzione preferibile nell’analisi MCDM, preceduti dai sacchetti di carta e dai sacchetti di plastica per prodotti. Secondo i risultati di questo studio, l’utilizzo di bevande in bioplastica al posto dei sacchetti di polietilene avrebbe un notevole impatto sull’ambiente. La nomenclatura utilizzata in questo manoscritto è visualizzata nella Tabella 1.

Q_{1}> Q_{4}> Q_{5}> Q_{6} > Q_{3}\)/p> Q_{2}> Q_{4}> Q_{5}> Q_{6} > Q_{3}\)/p> Q_{1}> Q_{4}> Q_{5}> Q_{6} > Q_{3}\)/p> Q_{1}> Q_{4}> Q_{5}> Q_{6} > Q_{3}\)/p>